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下一个环节,是永恒智能特地为华瑞银行准备的。
林浩在台上说道:“也许有些朋友没听过‘国际金融数据服务组织(ifd)’。
它是由全球主要金融监管机构和科技界巨头支持的国际组织,专门提供权威的金融交易测试数据,用以帮助金融科技产品尤其是人工智能大模型,进行测试和评估。
“接下来我们将进行一次特殊的对比演示。
通过‘ifd’的专有数据源接口,我们将即时随机获取一批由十万条转账记录组成的测试样本。
当然,这些测试样本都是经过严格的匿名化脱敏处理的,不存在隐私安全问题。
在这十万条记录中,既有正常的转账行为,也有涉及到诈骗、洗钱等高风险的转账记录。
“我们会将这批样本数据分别输入‘萤火虫’模型,以及永恒智能为华瑞银行开发的专属大模型。
让模型来辨别区分是否属于正常的转账行为,通过直接的结果对比,向大家展示各个模型在金融领域应用中的准确性。”
说到这里,林浩微笑着转头看向星光科技的朱迅,继续说道:“如果在场有其他公司的大模型产品愿意加入这场对比‘竞赛’来展示实力的,我们也非常欢迎。”
朱迅却随即将眼神转向其他地方,他此刻并无接招的兴致。
林浩给坐在大屏幕侧边的沈蔚一个眼神,示意测试开始。
沈蔚的笔记本电脑正在将操作投影到屏幕上。
观众紧跟着屏幕上的界面,看着他轻盈地敲击键盘输入命令。
林浩则走下台,径直来到运维组这边,和王明、刘洋轻声交谈着什么。
不一会儿,大屏幕上显示了一个绿色的成功提示。
“我们通过‘ifd’的数据源获取了十万条转账记录。
现在,请大家稍作等待,模型需要一些时间来分析这些数据。”
沈蔚告诉在场的观众。
与此同时,大屏幕上出现了两条进度条,分别代表两个模型的运行状态,开始逐渐填充。
不到一分钟,“萤火虫”
率先跑完了进度,它的成绩随即显示在大屏幕上:
样本总数:100000笔。
其中,正常交易:92115笔,高风险交易:7885笔。
“萤火虫”
模型报告,正常交易:58224笔,高风险交易:3186笔,无法判定:38590笔。
正确识别正常交易:56289笔(正确率:6111),高风险交易:3066笔(正确率:3890)。
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