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数学教授,确实不容易。
数学,尤其是纯数学,申请到项目不容易,项目经费相对其他学科也是少的可怜。
高校资助的小数学项目,经费一般就只有几万块,有的甚至只有一万、两万。
即便是级别高一些的项目,纯数学类拿到的经费,还没有其他同级项目分给博士生的多。
罗勇军这样的数学教授,拿到的项目经费都不够分给博士生,他想给博士生多发补贴,就必须要自己往里贴钱了。
“罗老师,也不容易啊!”
张硕哀叹的想着。
如果手里的研究做出来,可是个数学计算机类的项目。
不谈前沿性的算法以及偏差评估体系的含金量,只把需求的程序代码外包给软件公司,要价最低都要十万、二十万起,几万经费只能打个水漂而已。
张硕思考着摇了摇头。
实验的模拟程序让工作量就能减少很多,偏差分析能做的有针对性,偏差评估模块也需要一项项列出来就好了。
那么主要的工作内容,就分为中心锚点连线覆盖算法以及所需要的偏差评估模块。
张硕并不是要完成所有的程序,而是做出算法的主框架以及所需要的偏差评估模块的核心算法包。
在完成算法主框架和评估算法包后,就可以把框架以及代码展示出来,写出比较完善的论文报告。
然后,就可以提交审核,并在实验会议上发布出来。
张硕有两个帮手--罗勇军和刘成杰。
罗勇军能帮忙写偏差评估算法包,还能参与和实验数据分析有关的逻辑思考。
刘成杰也能提供一点小帮助,比如说,按照框架写代码,只不过效率相对要低的多,他想在工作中学到东西。
张硕分出一部分代码工作给罗勇军和刘成杰,自己则是继续完善算法的主框架。
中心锚点连线覆盖算法,说是相对简单,但要联系所有的数据,内在就需要一套完善的逻辑,要考虑到方方面面的因素,否则到了偏差评估就会出问题。
实验数据的复杂性,也会让主框架考虑的因素更多。
其中最难的地方在于‘和偏差评估体系结合,去修正检测偏差’。
检测偏差,也就是实验检测过程中出现的偏差。
粒子对撞实验中,数据都是根据检测到信息计算出来的,即便检测到的数据准确,但计算本身就有偏差。
比如,他们做的数据分析工作。
一些偏微分方程或方程组,做的解析不是直接给结果,而是给出结果的一个范围,或者是一个近似解。
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