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第二十三章（第1页）

项目会议结束后，林浩回到工位，准备执行一项工作任务——对公司的主力产品“萤火虫”

模型进行常规的升级维护。

这次升级主要是将“萤火虫”

的几个关键的依赖库更新到最新版本，包括深度学习框架、模型优化算法等。

林浩先在公司内部的“萤火虫alpha”

测试环境中完成代码升级，然后试运行、调试、进行全面测试。

确保一切正常后，才将更新正式推送和同步到面向客户的生产环境中的“萤火虫”

模型。

这类常规的版本升级维护，公司每隔一到两周就会进行一次，对林浩这样的资深研发人员来说并不算困难，但仍需要专注和细致地逐步执行，以面对版本更新中繁琐的步骤。

其中，有些重复性较强的流程可以通过预先编写的自动化脚本来完成，以避免人工操作中的疏忽可能带来的问题。

但是，自动化无法完全取代人的参与，升级过程中仍有些关键步骤需要由开发人员亲自动手完成。

此时，如果有优雅这样的人工智能助手协助甚至代劳，无疑能更为轻松顺利地完成升级。

林浩这样念着他的伙伴

就在“萤火虫”

日常升级完成时，公司的网络防御系统突然发出了警告——检测到有未知攻击再次入侵系统！

运维组的王明和刘洋赶紧检查警告信息和系统状态。

很快，他们发现这次的入侵的手法与周六那次phanto的入侵如出一辙：同样的如同幽灵一般，时隐时现，难以追踪。

刘洋迅速尝试对上周六phanto最后暴露的ip地址进行逆向攻击，试图阻断或至少干扰对方的入侵行动。

然而，毫无成效。

很显然，对方这次换用了一个新的攻击源。

“入侵的手法和上次phanto的一模一样，但是攻击源ip地址更换了，估计这次也很难追踪和反击。”

刘洋快速地跟运维团队其他人分享信息，“这次是不是一样要等phanto窃取‘萤火虫’权重数据时再触碰到我们的‘蜜罐’？”

“有点不对劲。”