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首先,数据营销无法准确预测多变的中国市场
因为中国市场变化太快,很多行业存在裂变式、爆发式、跳跃式发展的机遇,这些都是数据所无法预测的。
1990年第一部手机在我国投入使用时,政府有关部门曾放胆预测:到2000年,中国手机的用户将达到80万户。
事实上,到了2000年,中国手机用户已达到8700万,是预计数字的100多倍,而到了2002年,中国手机用户迅猛增长到2。
06亿。
2006年,中国手机用户已超过了4亿。
数据给我们开了个不大不小的玩笑。
其次,数据营销不能洞察到消费者内心最真实的需求。
由于没有洞察到消费者内心最真实的需求,真实的数据如果不加判断往往会失真,被数据误导而进行错误品牌营销策略的教训不胜枚举。
调研中获得的数据很重要,是我们参考的依据,但隐藏在数据背后的判断则更重要。
数据判断时有个思维的方法:“逆向思维”
。
美国在20世纪60年代时生产电视机是不赚钱的,因为据当时调查得知看电视的人数很少,所以就得出投资电视机是无利可图的。
但随着电视台节目的日渐丰富,连带地促使电视机的增长空间不断上升。
从逆向思维的角度分析,电视节目的稀缺才导致电视机的购买意愿降低,电视节目一旦丰富多彩,一定会刺激电视机购买需求激增。
如果对数据缺乏判断力,往往会产生误导
营销大师汤姆?彼得斯说:“数据重要,但对数据的判断更重要。”
在日益倡导健康生活的今天,牛奶越来越受到每个家庭的重视。
当年蒙牛要推出新的利乐枕包装牛奶,委托调查公司问:“牛奶装在塑料袋里您会买吗?”
大多数买牛奶的家庭妇女都是回答“不会”
。
但企业还是决定大胆一试,推出利乐枕包装的牛奶投放市场看看反响如何!
(包装成本降低,整箱的售价也相应降低了。
)由于投放市场的利乐枕包装牛奶一箱的售价比利乐砖便宜20元,结果利乐枕包装的牛奶在所有牛奶品类中一下子成为家庭妇女的首选。
调查问卷所得出的数据与消费者实际纷纷抢购的现状完全背道而驰。
归结原因是普通大众消费家庭都是以家庭妇女为主要的产品决策者和购买者,她们在选购任何产品时,都会喜欢选择价格便宜并可以讨价还价的东西。
这样她们就可以和其他家庭妇女在聊天时显示一下自己持家有道、会省钱、过日子的“好管家”
形象。
20世纪80年代初麦当劳和肯德基几乎同时准备进入中国,根据其所委托进行的中国消费者饮食结构的调查,麦当劳觉得中国人是世界上饮食习惯最顽固的,不容易接受外来的洋快餐。
但肯德基却判断中国是个广阔的快餐消费市场,1987年,第一家肯德基快餐店在北京前门正式开业。
三年后,麦当劳才在深圳登陆。
时至今日,事实证明肯德基当时的市场预测是对的,在全球市场不敌于麦当劳的肯德基,在中国大陆已遥遥领先。
通过对企业、媒体、营销实践的分析表明:简单的数据营销存在着很多缺陷,中国企业再也不能过分依赖数据营销了。
这样不仅对品牌成长不利,还可能对品牌成长造成意想不到的威胁。
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